Farelerin gördüğü şeyi beyin sinyallerinden deşifre eden algoritma

Medicalxpress sitesinin haberine nazaran, İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsünden araştırmacılar, beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamada kullanılacak yapay hudut ağı modeli için yeni bir algoritma buldu.

CEBRA ismi verilen makine tahsili algoritması ile araştırmacılar beyin sinirlerindeki kodları deşifre etmeyi başardı.

Fareler üzerinden yapılan deneyde, bir fareye 1960’lar üretimi siyah beyaz bir görüntü klip izletildi. Geliştirilen yeni algoritmanın kullanıldığı deneyde, farenin beyin sinyalleri incelenerek izlediği imajlar özgünü ile neredeyse büsbütün birebir biçimde bir öbür ekrana yansıtılabildi.

İNSANLAR İÇİN ŞU ANDA KÂFİ DEĞİL

Deneyde farelerin beyin sinyalleri, direkt beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrot probları ve genetiği değiştirilmiş fareler yardımı ile oluşturulan optik problar ile ölçülürken, CEBRA farelerin beyin aktiviteleri ve izlediği sinemalara ait bilgiler kullanılarak çalıştırıldı.

CEBRA’nın insanların gördüğü şeyleri tam olarak yine yapılandıracak yeterlilikte olmadığı lakin bu alandaki ilerleme için değerli bir adım teşkil ettiği bildirildi.

Araştırmayı yürüten Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Lideri Mackenzie Mathis, çalışmanın yüksek performanslı beyin makine orta yüzlerinin (BMIs) aktifleştirmesi ve nöroteknolojide muhtaçlık duyulan algoritmaların geliştirilmesine hizmet edeceğini belirtti.

Mathis yeni algoritmanın muvaffakiyetinin beyin sinyalleri ile sinema datalarını birleştirme yeteneğinde olduğunu tabir etti.

Araştırma sonuçları “Nature” mecmuasında yayımlandı.